2025年11月28日，由汽车涂装互联创新中心主办，吉利汽车协办，涂装互联创新联盟支持的2025人工智能与数字化技术驱动涂装新变革专题研讨会在浙江湖州吉利长兴智能制造基地成功举办。
活动以“人工智能与数字化技术驱动涂装新变革”为主题，汇聚了来自中科院、吉利汽车、上汽大众、福特汽车、丰田汽车、雷克萨斯、零跑汽车、蔚来汽车、理想汽车、江淮汽车、岚图汽车、上汽大通、吉利商用车、巴斯夫、中汽工程、中科明觉、ABB、上海莱期等80余位产学研各界代表出席会议，共同探讨人工智能与数字化技术在汽车涂装领域的创新应用与实践，推动产业向绿色化、智能化与高端化转型升级。车百会副理事长、车百智库研究院院长师建华和吉利汽车集团制造工程与管理中心副总经理马风雪为本次活动致辞，汽车涂装互联创新中心主任陈昉昉主持会议。
车百会副理事长、车百智库研究院院长师建华致辞
吉利汽车集团制造工程与管理中心副总经理马风雪致辞
汽车涂装互联创新中心主任陈昉昉主持
与会嘉宾围绕主题进行专题研讨，并达成以下共识：
以数据为核心重构汽车涂装制造管理体系
汽车涂装数字化工厂的顶层设计，本质是以数据为核心重构制造管理体系；而实施路径，则是一个从数字孪生构建（Digital Twin）→虚拟验证仿真（Virtual Commissioning）→系统集成部署（Integration）→ 虚实闭环优化（Closed-loop Optimization）的渐进式、迭代式过程。具体到涂装有如下建议：
数据驱动决策
利用MES和物联网收集的海量数据，监控设备综合效率（OEE）、能耗、质量一次合格率等关键指标。通过数据分析定位瓶颈，指导持续改善。
智能化应用深化
引入更先进的AI应用，例如：
AI视觉质检：用AI算法自动识别漆面的瑕疵，提升检测效率和准确性。
虚拟颜色与数字孪生技术：虚拟颜色技术在颜色设计开发中的集成应用 与流程革新，AI数字孪生在涂装工艺及膜厚质量控制的应用。
具身智能实践：智能喷涂机器人的感知-决策-执行闭环技术以及基于3D视觉与自适应算法的柔性喷涂解决方案。
预测性维护：基于设备运行数据预测故障，变被动维修为主动维护。
柔性生产调度：根据实时订单和产线状态，动态调整生产计划。
汽车涂装数字化建设的核心挑战在于效益分散和计算复杂
汽车涂装数字化改造的投入产出分析，关键在于改变传统单一的财务核算方式，从核算“成本节省”转向定义和管理“价值创造”。通过建立多维度的价值仪表盘，建立一个多维度、分阶段、与业务深度绑定的量化评估体系并采取敏捷的实施策略，就能让数字化投资的目标更清晰、路径更可控、收益更可见。
涂装数字化的效益通常不是立竿见影的。例如，一条全自动喷涂线可能在首年因折旧和维护导致综合成本上升，到第三年才开始显现出显著的成本优势。因此，管理层需要建立对投资回报周期的合理预期。
视觉检测大势所趋但仍需进一步提升，确保技术投资能持续产生回报
汽车涂装视觉检测的当下价值在于“替代人眼、实现量化”，而实施过程中也遇到了一些必须要解决的问题：如未覆盖所有关键工位，从而无法建立从电泳到车身表面质量大数据平台；罕见缺陷难覆盖；灰色地带判断能力有限以及无法完全替代资深质检员的综合经验判断等。
下一步的核心战略，必须跳出“检测工位”的局限，将其定位为涂装过程智能化的数据引擎。建议行动路径：
从“离线抽检”向“在线全检+大数据分析”深化
在现有关键工位（如中涂、色漆、清漆后）在线检测的基础上，向“全流程、全车型、全数据”覆盖，质量管控从“点”扩展到“面”。
从“事后检测”向“过程前馈控制”跃迁
将视觉检测系统与喷涂机器人、PLC、工艺参数管理系统实时联通，从而实现真正的预防性质量控制，将缺陷消灭在萌芽状态，显著降低返修率和成本。
虚拟色彩与数字化仿真价值可大幅推广，但需加强生态融合
虚拟色彩与数字化仿真作为涂装数字化的上游设计与验证环节，其价值在于“从源头预见并预防问题”，不仅加速了设计与决策，还经济地展示更广泛的色彩选项，能精确表征复杂色彩效果（如闪烁度、颗粒度），在不同光照和角度下可视化，减少沟通偏差；色彩数据可存入数字库，方便后续调用、管理和溯源，服务于营销与配置。它们改变了传统依赖实物验证的模式。
未来的战略是加强生态融合共建标准：整车单位与巴斯夫、ABB、中汽工程等企业合作，参与虚拟色彩数据格式、接口的标准制定，关注并整合智能调色、AI喷涂机器人等创新方案，补全自身能力版图。
总而言之，虚拟色彩与数字化仿真的价值已经得到验证，下一步的竞争将围绕数据的连通性、系统的智能化和生态的协同性展开。企业需要从顶层规划出发，将这两项技术有机嵌入从概念设计到生产优化的全价值链中，才能构建起真正的数字化核心竞争力。
此次“2025人工智能与数字化技术驱动涂装新变革专题研讨会”为汽车涂装行业搭建了一个高层次的交流平台，通过深入聚焦探讨人工智能（AI）、数字化、具身智能及汽车涂装数字化工厂建设等前沿技术议题，为行业未来发展提供了宝贵的思路和方向。相信在各方的共同努力下，汽车涂装行业的数字化转型将驶入快车道，为推动汽车产业向绿色化、智能化、高端化转型升级贡献更大的力量。
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