黄宏成

上海交通大学智能汽车研究所副所长

智能网联汽车的技术革命本质是从规则驱动向数据驱动，端到端技术不仅是代码的简化，更重构了自动驾驶底层逻辑，从教会汽车开车，变为让汽车自学开车。未来智能驾驶技术向三个方向发展：1、全链路融合，感知、决策、控制进一步融合；2、世界模型与仿真训练，系统可预测场景动态的演变；3、算力与数据闭环深度协同。

霍旭

法拉第未来采购总监

美国大众智能电动汽车市场有四大蓝海机遇：一是增程车的蓝海，二是AI+智能舒适性配置，也就是我们通常说的冰箱、彩电、大沙发，三是4万美元以下的AIEV，四是旗舰MPV。

徐海洋

耶书伦(上海)新能源科技有限公司总经理

新能源汽车充电市场已从“卖充电桩”转向“满足车主即时补能需求”，核心是解决两大痛点。一是实现“桩找车”，车主扫码下单支付后，充电机器人可自主导航至车辆旁完成自动充电。二是保障高效快充，30分钟内即可完成补能，立即上路，这是新能源车主最基本的需求。

陈坤龙

中汽创智战略规划部总监

当技术扩散周期缩短至一至两年，汽车品牌必须回答如何在有限时间内将新技术转化为不可复制的价值体验。破局关键在于从单点突破转向系统升维，这要求企业建立敏捷的研发体系，既要快速引入成熟技术，又要敢于投入高风险、长周期的基础研究，如芯片架构设计、操作系统内核开发，以形成人无我有的技术代差。

严丽滨

华为云中国区汽车拓展部解决方案专家

AI变革并非单一智能体的应用，而是企业需结合自身业务制定顶层规划框架，核心在于AI架构不可独立搭建、需深度融入现有数字化架构，从愿景、业务、产品到数据、平台的全链路持续优化迭代，最终基于统一愿景、统一平台、统一数字化能力、统一数据处理平台，实现主业成功的目标。

徐文哲

上海国际汽车城（集团）有限公司新能源事业部高级项目经理

“汽车行业透明供应链”项目最重要的建设任务，就是要搭建一个可信的安全开放共享的平台，我们称它为“万向连接器”，通过这个连接器可以达到统一标准，“一次接入、多方协同”的功能，减少主机厂和零部件企业重复投入的成本和人力资源，达到释放协同创新动能的价值。

袁廷华

合肥一通电子技术有限公司董事长

一通电子LNN EEA可靠性称为零故障。为什么称为零故障，汽车的可靠性70%是设计出来的，我们行业认为每个部件需要计算无故障工作时间MTBF。经过严格计算一通电子LNN EEA电子电气架构可靠性比现在高3-5倍。

于旭

恺望数据CEO

数据是AI的关键供应链，自动驾驶量产上规模，给了这一领域数据复用的新机会，数据流通交易，众源共享、数据拼车的新范式，将为AI的落地，满足既要又要还要的全新加速。

 史兴领

科大国创合肥智能汽车科技有限公司CEO

当前智能驾驶行业竞争激烈，企业在感知技术、算法研发、数据积累与模型训练等方面投入巨大。为了可持续发展，企业不能仅依赖融资，需将核心技术向细分刚需市场延伸。比如以智能驾驶赋能康养助行，打通科技改善民生的新链路。

王永超

天海汽车电子研发总监

汽车智能化已经进入全面的普及阶段，2022-2025年，国内NOA渗透率从4.2%升至20%，乘用车今年预计达76%，功能下探至10-20万主流车型，智能座舱、智能驾驶趋于标配，消费者既关注价格，又重视品牌，更追求技术“好玩好用”，实用主义群体占比约68%。

刘冰

东软睿驰NeuSAR域控工具链开发部部长

AI定义汽车的发展，将呈现从点到面、从个体到群体的智能革命：先在智能助手、辅助驾驶等单一场景落地，再随整车架构升级与车云协同，发展为“单车智能”，最终演进为车与车、车与设施互联的“群体智能”。