2026年《政府工作报告》首次明确提出“打造智能经济新形态”，标志着我国正式将智能经济确立为新质生产力发展的核心方向。当前，由智能汽车、具身机器人、低空经济三大产业深度融合而成的聚合智能产业，正是智能经济新形态在先进制造与智能终端领域最具代表性的具象化呈现，可为智能经济发展提供坚实载体、丰富场景与强劲增长动能，是加快推动智能经济从概念走向现实、从技术迈向产业规模化的重要抓手。

我国新能源汽车依托跨部门、跨行业融合实现十年领跑，充分印证融合发展是产业实现突破跃升的关键路径。作为新质生产力领域标志性、先导性的三大支柱产业，智能汽车、具身机器人、低空经济呈现技术同源、链条相通、场景关联的鲜明特征，是融合发展理念在智能经济时代的集中体现，更是推动产业从单点突破向系统跃升、从各自为战向协同共赢转型的核心动力。

技术同源层面，三大产业均涉及智能移动（汽车智能驾驶、机器人智能行走、飞行器智能飞行）、智能交互（汽车智能座舱、机器人人机交互、飞行器智能飞行舱），在人工智能、能源动力、材料等底层技术领域互通，关键技术可通过升降维、专业化适配跨领域应用。

链条相通层面，产业链零部件通用性高达70%，仅性能指标存在差异。同时，汽车智能驾驶人才也在加速向具身机器人、低空经济领域外溢，成为产业发展的核心智力支撑。

场景关联层面，智能汽车、具身机器人、低空飞行器具备多元化组合式应用潜力，在物流、交通、城市管理等领域可释放融合价值，构建起立体化、智能化的应用生态。

聚合智能产业链在动力系统、智能系统、材料体系三大核心环节呈现高度共性，同时因应用场景差异，在性能、精度、散热等细节要求上形成差异化特征。

动力系统方面，三电技术互通，轻量化与续航是共同痛点。三大产业均以纯电为核心动力，混动、燃料电池为补充路线，三电系统技术复用性强，且均为核心价值部件。智能汽车三电成本占比约30%-50%，eVTOL动力系统约占整机成本的20%-30%，具身机器人三电硬件成本占比超30%。汽车三电系统向外迁移需要进一步提升轻量化、可靠性、精度、散热效率。其中，eVTOL对轻量化、可靠性要求更高，电控轻量化直接影响飞行性能；具身机器人追求小体积、高精度关节控制，对电控响应延迟、控制精度、同步性要求严苛；低空飞行器与具身机器人持续高功率运行，热负荷波动大，散热要求远高于汽车。

智能系统方面，感知硬件、芯片、操作系统、算法软件、数据仿真技术均存在技术迁移潜力。感知硬件层面，激光雷达、毫米波雷达、摄像头、卫星惯导为通用配置，但场景需求差异明显，如低空领域需超广角传感器弥补盲区，机器人增加力矩、触觉等传感器适配精细操作；芯片层面，三大产业核心芯片类型相似，但具身机器人和低空对芯片算力、功耗要求存在差异；操作系统技术逻辑高度相似，车用操作系统的高实时性、高安全性、异构计算适配能力，可直接迁移至机器人与低空领域；智能移动算法方面，基于人工智能、数据驱动的方案成为智能汽车、具身机器人的主流范式，低空飞行则更强调群体智能；数据部分，数据量、数据类别差异较大，仿真合成数据是共同探索方向，数据量供需差异较大。

材料体系方面，轻量化是共同目标，但寿命、散热、成本细节要求存在差异。材料重量直接影响续航与有效载荷，是三大产业共同的技术焦点。但不同智能产业对于材料核心性能的诉求各有侧重，例如具身机器人、低空产业对材料散热性能、减重效果要求更高，汽车领域则更强调规模化应用下的成本可控性。

智能产业发展需借助应用实践不断迭代产品、服务和运营体系，在技术尚未覆盖全场景应用的阶段，以细分场景开展测试、示范与商业化落地是产业发展的必然选择。智能汽车、具身机器人、低空经济三大产业均在寻求各自适用的场景，聚合智能视角下，物流、出行、应急救援、市政服务等场景有望率先实现应用场景叠加与价值融合。

物流领域有望形成按需定制的立体智能配送体系。当前，自动驾驶车、具身机器人、低空飞行器各有局限：自动驾驶车无法上楼配送，低空飞行器受航线限制，具身机器人仅适配楼宇内场景。而在融合模式下，可结合各自长板形成按“时间需求”定制的“门到门”综合解决方案。例如跨省运输采用干线物流卡车，邻近城市间、城市到站点间的配送运输，按配送时间需求选择自动驾驶轻卡和低空飞行运输方式，站点到末端采用无人配送小车+智能楼宇机器人的组合，实现从跨省运输到入户配送的一体化服务。

出行领域有望形成商务、旅行、通勤等多场景立体智能解决方案。目前，国内部分城市Robotaxi已进入全无人示范运营，但短期内受限于车队数量、运行速度、运行区域限制，更多应用于非紧急的日常出行场景；低空出行面临起降、审批难题。两者协同可打造高效立体出行方案：商务出行通过eVTOL实现机场到城市站点快速接驳，搭配Robotaxi完成点到点运输；旅游出行结合景区低空观光与城区 Robotaxi摆渡；通勤出行可构建“城市间低空飞行+城内自动驾驶”接力模式，拓展生活圈半径。

应急救援领域将迈向高度无人化救援模式。目前，低空飞行器、具身机器人已在救援中辅助应用，但尚未形成联动。例如无人机被用于信号提供、搜寻等场景，四足机器人在探索复杂地形救援物资搬运等，均更多作为辅助和补充角色存在，“载人”、“替代人”的作用尚未形成。考虑到应急救援场景往往具备高危险性，救援场景的高度无人化将成为重要演进趋势。未来可能形成无人驾驶汽车运输物资和设备人员,低空飞行器突破复杂地形，智能机器人开展救援的全无人应急救援体系。

市政服务将向多功能融合、多终端协同、多源数据融合的智能服务模式演进。当前，无人清扫车、检测机器人、巡检无人机各自为政，数据与业务割裂。未来，通过无人作业车辆、无人机、检测机器人协同作业，结合城市建设、管网、交通等多维度数据，可形成一体化监测、诊断与处置方案，全面提升城市治理精细化与智能化水平。

聚合智能产业是智能经济时代产业变革的重要载体，也是新质生产力培育的关键抓手。未来，随着技术协同、场景融合、标准统一、政策支撑体系不断完善，聚合智能产业将持续释放创新活力与增长潜力，成为推动我国智能经济高质量发展、构筑全球产业竞争新优势的重要力量。