车百会研究院副理事长、车百智库研究院院长师建华发表主旨演讲，系统阐释了车百会研究院提出的 “聚合智能产业” 理念。他指出，第四次工业革命以AI为通用技术，打破产业边界，智能汽车、智能机器人、低空产业天然聚合形成新产业形态，具备技术同源、要素相通、场景关联三大核心特征，零部件通用性高达70%。聚合智能产业链涵盖算法软件、感知硬件、计算硬件、电池、电机、材料制造六大互通环节，汽车产业成熟的供应链、制造体系是聚合智能落地的核心支撑。师建华强调，汽车与具身智能融合是产业发展先手棋，依托汽车产业链优势，5-8年有望复刻“电动汽车时刻”，将工业机器人价格降至20万元，同时以汽车工厂为 “最佳训练场”，倒逼机器人技术迭代，助力中国制造业转型升级。

吉利汽车研究院人工智能中心主任陈勇表示“智能辅助驾驶解决最后一公里，机器人解决最后100米”。他指出，汽车已从电动化走向AI新硬件，智能驾驶、座舱、底盘、动力全面智能化。汽车与机器人技术同源、空间互补，数据、模型、算法可共享。吉利在展厅交互、工厂巡检、产线作业等场景进行研究应用，当前行业痛点集中在本体可靠性、数据稀缺、模型收敛、场景落地，需依托汽车供应链快速迭代。

北京芯驰半导体产品线总经理张曦桐指出，芯片决定架构，架构决定整车，机器人同样适用。汽车与机器人架构高度相似（大脑+小脑+关节），汽车行业成熟的技术标准、安全体系、可靠性要求，完全可以平移到机器人领域。跨产业技术迁移，能大幅降低机器人研发门槛、缩短迭代周期。高可靠、高实时、高安全是机器人产业长期发展的底层共识。

银河通用机器人工业事业部副总裁李晓康在发言中指出，机器人已从运动时代迈向生产力时代，核心是大脑+小脑协同。具身智能价值最终体现在工业场景的规模化应用与效率提升。虚实结合的数据体系，是突破数据瓶颈、实现能力泛化的关键路径。

科思创全球机器人业务负责人冯敏巍介绍了PC材料是机器人安全与轻量化的最佳选择。安全与轻量化是机器人规模化普及的两大核心前提。材料性能直接决定机器人可靠性、续航与应用边界。产业规模化必然要求材料成本下降、供应稳定、性能均衡。材料创新需紧跟本体迭代，匹配场景化需求。PC材料抗冲击、阻燃、轻量化，适配机器人外壳、透明件、低温场景，已在头部人形机器人批量应用。

南开大学人工智能学院教授孙雷表示，不能把一切交给数据，物理规律是具身智能安全与效率的底线。纯数据驱动存在泛化弱、不可控、不可解释的风险。融合物理约束与数据驱动，才能构建更安全、高效、稳定的系统。力触觉、因果推理、负样本学习，是技术突破的关键方向。

汽车制造具身智能联合实验室主任、天津大学教授穆朝絮表示，具身智能最优架构是大脑决策、小脑执行，二者协同缺一不可。大脑负责感知、认知、规划等高阶智能，小脑负责精准执行与动态控制。大小脑分工协作，兼顾智能性与稳定性。汽车制造场景是验证协同架构、推进技术落地的重要场景。

费米机器人有限公司联合创始人樊坚强认为，具身智能核心是本体+大脑+数据，当前瓶颈在柔性装配、线束插件、精准操作。具身智能落地要聚焦工业刚性需求，优先解决装配、搬运、操作等高频痛点。不能只依赖预训练模型，要构建分层技能体系与工业动作库。真实工业数据闭环，是提升泛化能力、降低落地门槛的关键。

途见科技VP、副总工程师温健认为，座舱正从可见智能迈向可触智能。触觉感知能够弥补视觉盲区，构建更全面的环境交互能力。在下一代智能空间中，触觉数据将成为决策、交互与安全保障的重要支撑，触觉感知也将上升为人机交互的核心能力之一。随着座舱从电子化、数字化走向具身化，柔性电子皮肤可提供压力、温度、接近等多维度触觉感知，并应用于座椅、方向盘、内饰及电池安全等场景，形成完整的触觉数据闭环，从而驱动座舱AI的持续进化，并强化健康安全监测能力。

西门子柔性生产全球技术经理&西门子汽车行业技术专家宗航飞发言提到，人形机器人、具身智能等新型设备，同样不能“单打独斗”——统一调度才是释放生产力的关键。只有打通不同品牌、不同类型机器人（包括人形机器人、AGV、AMR等）之间的数据孤岛，才能真正实现高效协同。调度体系必须在灵活性、安全性、效率之间取得平衡，并能够适配具身智能带来的复杂交互场景。面向人形机器人与具身智能的规模化落地，标准化与开放化，是产业协同不可绕过的必由之路。

万拿机器人（北京）有限公司市场&生态合作负责人/总经理助理赵娣提出，机器人智能再强，最终都要通过末端执行能力落地。末端执行是智能闭环的最后一厘米，直接决定应用上限。工业场景对精度、稳定性、耐用性要求极高，是核心短板。聚焦末端能力突破，才能打通从智能到落地的关键环节。

论坛举行了汽车制造具身智能联合实验室揭牌仪式，天津大学人工智能学院、一汽-大众天津分公司、一汽-模具（天津）有限公司三方携手共建，该实验室是天津市首个汽车制造具身智能实验室。实验室将立足汽车制造场景，聚焦核心技术攻关、关键工艺验证、成果示范应用、复合型人才培养，聚焦汽车制造领域智能化转型痛点，依托产学研协同优势，打通从基础研究、技术开发到产线落地的全链条，推动汽车制造智能化升级与具身智能产业场景化落地，打造技术先进、产业带动、开放共享的创新平台。

智赋车链，身启新程。本次论坛的成功举办，搭建了汽车与具身智能产业交流合作的重要平台，凝聚了跨界融合共识，明确了技术突破、产能复用、供应链协同、场景落地的关键路径，为两大产业高质量发展注入新动力。未来，车百会研究院将持续联动各方资源，深耕产业融合赛道，推动技术、资本、场景、数据协同发力，助力中国在AI驱动的产业变革中抢占先机，书写汽车与具身智能产业高质量发展新篇章。