6月26日，由中国电动汽车百人会主办的“新阶段中国智能汽车发展路径”高端研讨会在中国汽车会客厅·武汉举行，来自中汽中心、北京航空航天大学、一汽、东风、上汽、小鹏、长城、大众Cariad、远程智芯、T3出行、联通智网、法雷奥、德赛西威、地平线、黑芝麻智能、四维图新等20余家企业围绕新阶段智能汽车发展新路径展开研讨交流。中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟出席会议并作总结发言，中国电动汽车百人会副秘书长、车百智库研究院院长师建华主持会议。
汽车智能化进入快速发展阶段。L2级辅助驾驶进入大规模普及拐点，渗透率从2021年的21.3%提升至2024年的57.3%，安全性和合规使用成为关键点。L3、L4级自动驾驶试点稳步推进，预计2027年左右开启规模化商业运营。
AI正在成为汽车智能化变革的核心推动力。一是推动产品升级，包括推动辅助驾驶和自动驾驶方案从规则驱动向数据驱动演化，推动智舱领域多模态人车交互体验升级，增强主动交互和定制化服务能力。二是赋能产业链条的降本增效，推动研产供销服数字化转型。
一是分工边界模糊化，整零深度协同成为重要趋势。传统线性结构、基于简单交易的产业链关系正在逐渐被网状结构、建立在长期战略绑定基础上的深度合作取代。主机厂整体采用“核心能力自主+生态分工”的模式，差异化、强体验、成本敏感的领域倾向于自研，其余领域则更多采用与供应商深度合作的方式完成。
二是分工定位逐渐清晰，车企由硬件集成商向科技平台和生态主导者转变。车企主导产品定义，供应商则聚焦细分领域技术攻关，提供定制化产品和服务。实现这一转变，需要车企从关注宏观管理、硬件拼接和基础数据对接的“基础集成”模式，向聚焦数据闭环和跨域协同的“深度融合”模式，和注重生态规则制定和跨行业价值整合的“生态协同”模式转型；需要供应商实现研发前置化，提升终端用户理解，协助车企打造最新的智能化产品体验。
技术方面，辅助驾驶和自动驾驶在完全自主、复杂环境应对、深度交互理解、自我进化学习、可解释性等方面仍面临挑战。如何通过强化学习和VLA模型，构建更安全、可理解的端到端解决方案，已成为下一阶段的重点工作。
行业监管方面，需要快速构建从产品准入、上路通行、交通运营到保险在内的全链条管理框架。包括相关法律的修订、正式的产品准入管理制度、运营相关政策框架、针对汽车行业的人工智能管理体系等。
基础设施方面，需要构建面向智能汽车的新型基础设施体系。例如更标准化、数字化的道路交通标识，纳入动态道路施工信息、极端天气情况的城市自动驾驶ODD运营管理平台，根据AI汽车新需求搭建AI内生网络等。
