11月20日，聚合智能产业委员会（EAI 100）在武汉光谷组织召开“聚合智能感知供应链融合趋势及挑战”智研会。会议聚焦智能汽车、具身机器人、低空经济三大产业的感知供应链融合发展趋势与挑战，着重围绕“如何应对高度分散的市场需求”及“如何构建整零协同机制和泛感知系统边界”两大专题展开深入研讨。
会议由清华大学车辆与运载学院研究员王贺武主持，邀请到来自武汉东湖高新区科创局、清华大学、东风汽车、武汉光昱明晟、光谷华汇、开普勒机器人、万集光电、德赛西威、镭神智能、中科慧眼、赛恩领动、轩辕智驾、诚芯智联、武汉际上导航等30余位“政产学研”代表参会，为聚合智能产业高质量发展凝聚了广泛共识。
一、三大产业加速聚合，感知技术成为核心支撑
会议期间，清华大学教授、视觉智能研究中心主任邓志东明确指出，智能汽车、具身机器人与低空经济正逐渐收敛为聚合智能产业，可迁移与可复用之供应链成为聚合智能产业协同发展的关键。人工智能赋能的感知技术作为上述三大产业的基础技术，率先呈现出跨产业支撑的发展趋势。
从产业发展进程来看，智能汽车因电动汽车和自动驾驶技术成熟，已进入规模化商用阶段；具身机器人受制于硬件成本和AI泛化能力，爆发较慢，预计在5-10年内逐步普及；低空经济如无人机物流，在政策红利下加速，但需解决空域整合问题。由于技术迭代速度、法规支持力度及市场接受度存在差异，导致三大产业发展并不均衡，而感知技术的跨领域融合是破解这一难题的重要突破口。
二、破解分散需求，模块化与标准化是关键抓手
针对不同场景下感知需求分散、研发成本高、量产周期长等行业痛点，与会嘉宾达成一致共识：模块化设计与接口标准化是解决市场分散难题的有效途径，也是推动聚合智能感知技术规模化应用的重要基础。
通过提炼激光雷达、视觉处理、核心算法等共性部件，构建统一的产品化平台，并根据不同场景灵活调整软硬件参数，可以大幅缩短研发周期、降低适配成本。同时，与会嘉宾建议由行业组织、头部企业牵头，联合“产学研用”各方力量，共同制定跨场景接口标准、测试方法与数据融合协议，避免重复研发与资源浪费。
三、强化跨界协同，加快生态共建与技术创新
跨界协同与生态共建对于推动聚合智能感知技术融合发展至关重要。与会嘉宾提出，应鼓励智能汽车、具身机器人、低空经济领域的技术同源复用，可将车载领域成熟的导航定位、动态建图等技术迁移至机器人与低空场景，提升产业整体泛化能力。
在聚合智能产业生态构建方面，应避免“路径依赖”——不能简单复制汽车供应链的成熟模式，而应打破三大领域的场景壁垒：先系统梳理三大领域的共性感知需求，提炼共性技术指标与应用标准，再基于共性要素构建平台化体系，确保其具备技术可迁移性、功能可扩展性，最终形成跨领域协同、资源高效复用的产业生态。
在技术创新方向方面，“AI定义感知”成为共识。与会专家认为，多模态大模型为感知系统升级提供了新路径，通过视觉、语言、传感器数据的跨模态对齐与语义理解，可实现从感知到认知的跨越。但目前来看，安全与成本仍是产业落地的关键挑战，需通过冗余设计、容错机制优化提升系统可靠性，借助规模化量产与供应链协同降低硬件成本。
EAI 100由智能汽车、具身机器人、低空经济领域的13家成员单位于2025年3月30日在北京共同发起成立，旨在构建一个开放、共享、协同的平台，通过技术共享、场景融合与生态共建，有力推动三大产业联动发展。截至10月，EAI 100的专家及企业成员数量已突破120家，广泛覆盖聚合智能所有领域，成员单位不仅包括智能汽车、智能机器人、低空飞行等主机厂，还涵盖了共性零部件及解决方案商、服务运营商，高校、研究机构、投资机构等多方力量。
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