2026年6月24日，“新时代汽车产业人才标准建设及发展路径研讨会”在中国汽车会客厅（上海）成功举办。本次会议由车百会研究院主办、车百链智与新汽车人才发展平台承办、科锐国际协办。车百会研究院副理事长、车百智库研究院院长师建华主持会议。来自上海市嘉定区人社局、上海汽车数字园、上海国际汽车城、上汽名爵（泰国）、上海保隆科技、奥托立夫、上海胜华波汽车电器、国轩高科、上海科思麦汽车科技、电驴集团、上海启源芯动力科技、福耀集团、上海捷新动力等相关企业和机构代表齐聚一堂，围绕智能汽车研发人才与新能源汽车服务人才的标准建设和发展路径展开深入交流。
会上，上海市嘉定区人社局专技科科长周立受邀讲解《嘉定区机电与智能汽车技术专业中级职称评审政策》。周立介绍，嘉定区在原有机电专业中级职称评委会基础上，新设“机电与智能汽车技术专业中级职称评审委员会”。政策明确了智能汽车技术的交叉学科属性，将其划分为驾驶与算法、电子与硬件、软件与座舱、充电与能源、测试与验证五大方向。评审结果全市通用，与上汽集团高评委学科互认。该举措旨在解决智能网联汽车人才评价体系严重滞后于产业发展的突出问题。
一
智能汽车研发人才标准建设呈现新趋势
上半场研讨聚焦智能汽车研发人才标准建设，与会者就AI大模型对组织形态和人才结构的影响形成多项共识。
岗位序列更加细分
算法岗位已从过去的统一归类，细化出图像算法、规控算法、感知算法等十余种细分序列，反映出智能化时代专业分工日益深化的趋势。
AI正在重塑组织架构
AI使“一人公司”成为现实可能，传统的金字塔型组织架构正加速向扁平化、网状化转变。因此，人才评价不应设置过细的条条框框，而应为未来技术发展预留足够空间，避免“自缚手脚”。
复合型能力成为核心素养
AI时代，知识获取已趋平权，企业更看重人才的学习意愿、开放心态和想象力，而非单纯的专业背景。研发岗位应划分为硬件、软件、系统集成三大赛道，设置助理至专家5级能力分级，以项目交付与问题闭环能力为考核核心，杜绝粗放式开发。
AI工具链能力不可或缺
AI工具链能力不可或缺。AI人才应形成从需求分析、设计到应用的完整链条，同时应关注汽车声学、主观评价等可能来自非工科背景的岗位，建议在职称评定中突破专业限制。
二
新能源汽车服务人才缺口亟待体系化应对
下半场研讨聚焦新能源汽车服务人才发展路径，围绕三电后市场人才短缺、出海挑战、校企合作等议题形成多项重要判断。
三电后市场人才缺口巨大
数据显示，中国新能源汽车保有量已突破4600万辆，但后市场三电专业化人才缺口高达103万人，从业者不足10万人。电池包维修已细分为外观钣金维修、模组级维修、电芯级维修等多个工种，保险定损员等新岗位同样严重短缺。业界呼吁从国家层面建立新能源后市场人才规范与认证体系。
出海企业普遍面临本地人才培养困境
海外市场普遍存在本地人才知识结构滞后、高校培养与产业需求脱节、缺乏统一行业认证标准等痛点。经验表明，人才培养必须前置，不能等销量起来再补；不能简单复制国内经验，必须做本地化适配；头部企业应主动牵头参与海外行业标准建设，避免各自为战。
电池服务人才需兼具广度和深度
售后服务人员不仅要精通电池包内部维修，还需掌握整车逻辑与控制原理；故障诊断与数据分析能力是从普通技工向工程师跨越的关键；电池回收领域则急需熟悉环保合规、危废管理、溯源台账与行业政策的复合型人才。
校企联合培养是破解短缺的有效路径
通过企业深度参与教材编写、派驻技术专家授课、投入实训设备等方式，学生在校期间即可获得企业技术认证，毕业后3-6个月即可上岗，大幅缩短培养周期。
服务人才正向“机电储能数字化”复合型转型
单纯懂机械维修的人员已无法匹配新型储能业务，一线员工需同时掌握高压安全、电池检测、智能机器人调度、光伏储能运营及平台操作等多项技能。建议增设电池专项职称评审通道，更新评审能力库以覆盖固态电池、钠电池、电池碳足迹等新兴领域。
三
启动《智能化转型下的汽车产业人才体系与关键能力研究》报告
