智库观点丨智能网联汽车应用测绘地理信息的问题及建议
2023-03-20




近日,车百智库发布2023年第3期(总第82期)调研报告《智能网联汽车应用测绘地理信息的问题及建议。报告研究了汽车行业应用地理信息数据面临的问题,以及如何在守住安全红线前提下,优化汽车测绘地理信息管理政策、法规和制度,促进地理信息数据在汽车领域开放利用。





测绘地理信息在智能网联汽车中应用范围逐步扩大,但地理信息数据涉密、涉敏,一旦泄露会导致极大安全风险。

一、
测绘地理信息数据与智能网联汽车的相互关系

1、汽车智能化感知器件的应用,加大了对环境数据的采集,其中涉及地理信息数据。2022年上半年L2级辅助驾驶乘用车市场渗透率达到30%。

2、地理信息数据在企业产品迭代及提供更优质服务中具有重要价值。高精度地图绘制以及自动驾驶技术环境感知、行为决策、姿态控制和算法升级等高度依赖影像数据、卫星导航定位、惯性导航、激光雷达点云数据等地理信息数据。除了定位、导航等基础服务,地理信息数据与其他类型数据或技术相结合,有助于企业推出更多创新产品和个性化服务。

3、智能网联汽车采集和使用的测绘地理信息很容易涉密涉敏,一旦泄露将影响国家安全。地理信息数据早期用于支撑国家工程和国家经济建设,近几年才在汽车领域探索社会化应用。

如何在安全管理基础上兼顾数据价值释放、促进数据共享利用,成为行业迫切需要解决的问题。


二、
主要国家测绘地理信息管理比较分析

1、主要国家均设部门对测绘地理信息进行管理,但管理层级有差异。美国仅设置了联邦地理数据委员会(协调机构),具有协调数据发展、使用共享以及制定数据安全相关标准等职责。我国与日韩相似,设立了相对独立的测绘地理信息主管部门,具有完善的测绘行政管理体系和基础测绘保障体系。

2、各国高度控制地理信息数据跨境流动。美国主张地理信息跨境自由流动,对涉及国家安全和核心利益的地理信息数据跨境流出进行严格规制,使数据“流入不流出”。当前很多在美开展自动驾驶业务的中国公司,向国内传输地理信息都受到很大限制。

欧盟主张在保护个人信息前提下有条件流动,涉及个人信息的地理信息数据,要按照《通用数据保护条例》进行保护。而针对个人数据和限制访问数据之外,欧盟各国对地理信息数据跨境流动限制较少。

我国更强调数据安全保护,地理信息数据跨境传输需经过严格的合规程序审查。对于涉密数据,依法履行对外提供审批,未经处理和审查,测绘地理信息数据不能出境,裸数据也不能出境。对于不涉密数据通过地图审核程序即可。

3、欧美对本土企业测绘资质准入管理相对宽松。美国更重视事中事后监管。针对测绘行业,除商业遥感领域专门设置市场准入外,其他领域均没有设置市场准入,本土企业获取测绘地理信息基本不受制约。

与之相比,中国设置了多种资质类型对测绘活动、地理信息数据进行管理。企业获得地理信息系统工程测绘资质才能采集和持有地理信息数据,对地理信息数据进行脱敏处理和制图等需要导航电子地图制作测绘资质,提供互联网地图服务还要获得互联网地图服务测绘资质。

4、欧美测绘地理信息共享程度更高。欧美鼓励地理信息数据公开,欧美政府生产提供的各种基础性测绘地理信息数据一般会对外公开,企业、个人免费或支付一定成本费用即可获得;而由其他民间生产商生产的数据,提供和使用方式由生产者自定。

与欧美国家对比,我国针对数据共享、数据交易的顶层设计已有规划,但仍缺乏落地可执行的制度。我国地理信息社会化应用处于初级阶段,多数企业以承揽测绘工程项目为主,地理信息数据应用普遍停留在地图可视化和空间查询层面,未发挥地理信息在提高决策水平和效率等方面作用。


三、
测绘地理信息在汽车行业应用面临的挑战

1、测绘地理信息法律法规缺乏面向汽车行业细化指导。95号文和1号文等测绘地理信息政策法规虽已明确,但由于缺乏解读和指导,车企、自动驾驶解决方案商、图商对同一要求理解存在偏差,只好按照最严格标准执行。

2、产业链各方权责划分不明确。地理信息数据权责划分不明确,导致地理信息数据对车企开放边界、各方主体安全责任边界定义尚不明确,制约产业链合作模式建立。

3、测绘地理信息标准体系建设滞后。测绘地理信息数据交换格式、安全传输等缺乏统一标准。数据不同源、传输协议不一致,也会加大数据汇集、处理难度。另外,测绘地理信息标准更新不够及时。

4、审图仍采用“人工肉眼”审核法,效率有待提升。

5、缺少协同引导管理,图商之间绘图重复造成资源大量浪费。

6、安全技术无法满足测绘地理信息数据合规利用。以及缺乏可信环境制约测绘地理信息数据流通;数据传输防护技术不够强健,很难充分保障测绘地理信息数据流动和共享安全。

7、自动驾驶技术迭代对测绘地理信息需求不明确。自动驾驶功能实现路径存在分歧,对地图需求存在差异。

8、城区高精度地图落地受更新频率、覆盖范围、成本等制约。城区高精度地图很难实现日/周级更新;高精度地图全面覆盖我国近千万公里城市道路难度较大;城区高精度地图制图及维护成本高;此外,采集的数据需要大量人力实现数据标注、质量检测等工作。众源更新落地仍是难点。


四、
促进测绘地理信息在智能网联汽车应用的建议

1、通过机制创新、信息化技术等多种手段提升审图效率。以95号文为基础进一步划分测绘地理信息分类分级,并区分不同涉密等级的使用场景。在部分涉密较低场景下试行备案制或企业责任制审图等多种创新模式,通过强化后期监管适当放宽准入,提升审图效率。

2、出台汽车领域测绘地理信息合规指南。建议由监管部门牵头、行业机构主导出台测绘地理信息数据合规指南手册,对现行政策、法规进行详细解读,明确“高压线”和“雷区”,统一车企、图商、Tier1对政策法规的理解。

3、细化并统一测绘地理信息数据技术规范和标准。借鉴通信、互联网等成熟行业国际标准制定规则,细化测绘地理信息相关标准,澄清模糊标准条款,引导车企、图商等企业按照统一技术标准执行;更新过去基于卫星、遥感技术、仪器设备等特殊背景定义的技术指标、数据和管理要求;逐步推进测绘地理信息数据标准协同制定,优先出台安全合规相关标准,再逐步推进应用方面标准制定。

4、进一步规范地理信息数据权责划分。由资质企业负责管理原始数据并承担数据安全责任。

5、通过试点开展地理信息数据应用实践。地理信息数据权责界定、监测机制、应急处置等制度可以先在小范围、特定环境、低速的场景中进行示范和应用,并对数据存储、传输和使用等安全防护技术进行多种场景反复验证。

6、引导多方合作,合力推动城市高精度地图应用。首先,由机构牵头解决行业共识问题。明确车企需要多高精度、多广覆盖度的地图,形成行业统一标准。基于新标准,逐步放开高辅地图在城市普通道路的应用。其次,由机构联合车企、图商建立联盟或公共服务平台,推动技术攻关、应用实践,以及协助政府推进相关标准建设。最后,在城市中逐步建立高精度地图应用示范区,划定地理信息数据边界,探索汽车智能化发展对地图精度需求,并进行高精度地图商密算法、偏转加密等安全技术验证。

研报执笔人:梁嘉琪、贾浩

整理:楚晴

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